Новости 2025

Итоги панельной дискуссии «Цифровой ТЭК: искусственный интеллект как драйвер устойчивого развития и эффективности предприятия»

В Международном выставочном центре «Казань Экспо» в рамках Татарстанского нефтегазохимического форума — 2025 и Международной нефтегазохимической выставки «Kazan Oil, Gas & Chemistry» состоялась панельная дискуссия на тему «Цифровой ТЭК: искусственный интеллект как драйвер устойчивого развития и эффективности предприятия».

Организаторами мероприятия выступили Союз организаций и партнеров газовой отрасли «Газовый союз», Некоммерческое партнерство разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ» и АНО «Казань Экспо».
Главной темой обсуждения стала роль искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации топливно-энергетического комплекса, обеспечении технологического суверенитета и повышении эффективности производственных процессов. В центре внимания — практические примеры внедрения ИИ в нефтегазовой отрасли и перспективы развития отечественных решений.

Модератор панельной дискуссии, Сысоев Виталий Юрьевич — первый вице-президент Газового Союза, отметил, что развитие искусственного интеллекта закреплено в Указе Президента Российской Федерации 10.10.2019 № 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»), утверждающем стратегию развития технологий ИИ до 2030 года. Согласно документу, ключевыми задачами являются создание отечественных программных решений, развитие кадрового потенциала и внедрение цифровых технологий в промышленность и энергетику.

В работе дискуссии приняли участие ведущие эксперты в области цифровизации и технологий искусственного интеллекта:
  • Воеводко Юрий — руководитель центра компетенции по искусственному интеллекту «Reksoft»;
  • Диденко Платон — основатель и директор ИИ-агенства «Isty» и компании «DialogPower»;
  • Старцев Вадим — руководитель направления цифровизации НГС, МегТек;
  • Федосеева Анна — директор по продуктам «Simpl Group»;
  • Федулеев Антон — директор направления по энергетике и нефтегазовой отрасли РСМ-Системы;
  • Шашев Александр — руководитель проектно-аналитического центра EPM-решений «Polymatica» компании SL Soft.

Федосеева Анна, директор по продуктам «Simpl Group», открыла дискуссию, отметив, что искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современной промышленности и одним из ключевых инструментов преодоления кадрового дефицита. По ее словам, сегодня компании нефтегазового сектора вынуждены «бежать, чтобы оставаться на месте»: сохранять эффективность и конкурентоспособность

в условиях санкционного давления и технологических ограничений. Спикер подчеркнула, что приоритетными направлениями цифровизации становятся внедрение цифровых двойников, предиктивной аналитики, развитие физикоориентированных моделей и повышение уровня автономности производств.
Федосеева Анна — директор по продуктам «Simpl Group»
Воеводко Юрий, руководитель центра компетенции по искусственному интеллекту «Reksoft», представил системное видение интеграции ИИ в промышленность. Он разграничил технологии машинного обучения и больших языковых моделей, подчеркнув, что первые эффективны при прогнозировании и анализе данных, а вторые — при поддержке управленческих решений и генерации новых знаний. Эксперт отметил, что на предприятиях будущего все больше функций будут выполняться интеллектуальными агентами, способными самостоятельно принимать решения в рамках бизнес-процессов. При этом особое внимание должно уделяться управлению ИИ-системами и контролю их достоверности через платформы «AI governance».
Воеводко Юрий – руководитель центра компетенции по искусственному интеллекту «Reksoft»
Федулеев Антон, директор направления по энергетике и нефтегазовой отрасли РСМ-Системы, представил успешные кейсы применения ИИ в управлении надежностью и энергоэффективностью нефтегазовых предприятий. По его словам, использование алгоритмов прогнозирования отказов оборудования позволяет компаниям предотвращать простои, сокращать расходы на обслуживание и экономить миллионы рублей ежегодно. Кроме того, внедрение ИИ повышает оперативность принятия решений и обеспечивает точную оценку состояния технологических активов.
Федулеев Антон, директор направления по энергетике и нефтегазовой отрасли РСМ-Системы
Диденко Платон, основатель и директор ИИ-агенства «Isty» и компании «DialogPower», рассказал о применении интеллектуальных агентов и генеративных моделей для автоматизации внутренних процессов и клиентских коммуникаций. По его данным, более 40% компаний в России уже используют ИИ-инструменты,

и большинство отмечает рост эффективности. Он подчеркнул, что внедрение цифровых агентов в корпоративные системы позволяет ускорять обработку запросов, снижать издержки и повышать качество взаимодействия с клиентами, при этом важно развивать цифровую культуру и внутреннюю политику по применению ИИ в организациях.
Диденко Платон, основатель и директор ИИ-агенства «Isty» и компании «DialogPower».
Старцев Вадим, руководитель направления цифровизации НГС, МегТек, представил пример внедрения интеллектуальных систем прогнозирования осложнений при бурении скважин. Технологии машинного обучения позволяют в режиме реального времени анализировать данные с датчиков, предсказывать возможные аварийные ситуации и предлагать корректирующие действия персоналу. Это решение, по словам спикера, позволяет снизить аварийность на 20−30%, повысить безопасность труда и ускорить процесс бурения.

Шашев Александр, руководитель проектно-аналитического центра EPM-решений «Polymatica» компании «SL Soft», продемонстрировал, как использование генеративных моделей помогает компаниям ускорить переход от локальных Excel-моделей к единой цифровой платформе управления эффективностью. По его словам, искусственный интеллект способен самостоятельно распознавать структуру данных, увязывать методологии и формировать единое пространство для планирования и анализа показателей. Это, в свою очередь, сокращает сроки внедрения решений и снижает человеческий фактор при работе с корпоративными данными.
Шашев Александр, руководитель проектно-аналитического центра EPM-решений «Polymatica» компании «SL Soft»
В завершение дискуссии участники обсудили ключевые барьеры внедрения ИИ: нехватку вычислительных мощностей, зависимость от зарубежных технологий, кадровый дефицит и необходимость доверия к цифровым инструментам. Эксперты сошлись во мнении, что устойчивое развитие энергетики невозможно без национальной базы данных, отечественных платформ и подготовки специалистов нового поколения.

По итогам обсуждения было отмечено, что искусственный интеллект становится технологическим трендом, а также фундаментом для повышения эффективности, экологичности и конкурентоспособности российской энергетики. Совместные усилия государства, ИТ-разработчиков и промышленных компаний позволят сформировать цифровую экосистему, обеспечивающую долгосрочное устойчивое развитие ТЭК России.
2025-10-06 14:31